有师弟师妹在讨论技术成长, 几个同学提到自己从非计数机专业转行到计算机领域的艰辛过程. 我也分享一下自己的经历.

专业非计算机没有关系，主要看兴趣和信心。 我看到好多工科理科转计算机的。文科要少很多。只有有兴趣，然后有足够的信心能走下去（做最坏的打算，最坏怎么样），如果最坏的情况能接受，就照自己喜欢的方向走下去。 我学的高分子材料，基础课都是自己自学的，刚刚大三找工作的时候拿了一家 世界五百强做塑料的德企的offer。后来想想这不是我的兴趣所在，继续面了很多家，最后拿到了 BenQ 的offer，顺利转行到了软件领域。当时面的是 测试的职位，因为看到招聘要求估计开发的要求要计算机专业，结果面试的时候其他人的笔试成绩大都比我要低。自学还是有不错的基础，因为在学校的时候自己做了几个小工具，编码的练习相对比较多。然后笔试提前也做了充分的准备，翻了好几本书。后来入职之后提出来转做开发，就一直在做开发。 测试跟开发都很有价值，个人更喜欢开发，有更多创造新东西的感觉。

有足够的兴趣，会帮助你走得足够远。现在学习的资源和渠道多了很多，自学起来也比十几年前容易了很多。 同时也因为信息量过大，可选择太多，从这个角度而言学好软件开发，成为一个专业人士，难度其实是更高了。

系统化学习，把技术做透，理解技术背后的本质会比较重要。 这个技术的体系是怎么样的，有哪些主要的概念，有哪些细节的枝叶，用在什么场合，解决什么问题。这个技术的底层涉及到哪些基础的技术，每一块的基础管理是什么。每一种技术的背后都由更细分的技术组成，这些细分是哪些，原理是什么样的。每一个技术都有历史，从哪个技术发展而来，发展的历史是怎么样的，有谁提出来的，为了解决什么问题。这些都多花时间弄明白.

技术由背后更细粒度的技术组成。像现在的 docker，区块链，深度学习，背后都有一大堆组成它们的更细粒度的技术，技术都之后都归结于几块基础的技术。 操作系统，网络，数据结构，算法，数据库，编译原理，体系结构，加密算法，微积分，概率统计 之类的。

巴菲特，稻盛和夫对于是否从自己感兴趣的事情开始做的不同观点。